梱包作業、配送の課題を解決
「最適出荷システム」は、企業の梱包業務において発生する多様な課題や知識不足を解消するために開発された次世代のシステムです。従来の手作業や経験則に頼った梱包作業を効率化し、コスト削減と業務効率の向上を実現します。
2024年問題の解決にも寄与 運送・配送業界の未来を変える
ポイント
- 効率的な梱包ノウハウの提供
- 最適な段ボールサイズの自動選定
- コストパフォーマンスの高い配送業者の選定
- Pythonをベースに開発されており、Python 3が動作する環境であれば、OSに依存せず幅広く対応可能
- WEBサービスとしても利用可能
システムの特徴と強み
効率的な梱包ノウハウの提供
本システムは、異なる種類やサイズの製品を最適な方法で効率よく梱包するためのノウハウを提供します。手間のかかるパッキング作業をサポートし、作業員の負担を軽減します。
最適な段ボールサイズの自動選定
製品に合わせた段ボールサイズを自動的に選定し、最適な組み合わせを提案します。複数の段ボールサイズが用意されている場合でも、最も効率の良い組み合わせを算出し、無駄なスペースや材料を削減します。
処理時間（参考）
①製品3種類8個、段ボール1種類の場合
使用段ボール1つのケースで約0.02秒
②製品6種類18個、段ボール3種類の場合
使用段ボール2つのケースで約3.35秒
コストパフォーマンスの高い配送業者の選定
梱包後の荷物のサイズ、重量、配送距離をもとに、最も経済的な配送業者を自動で選定します。これにより、配送コストを削減し、経営効率の向上をサポートします。
システムご提供・ご利用までの流れ
- 初期登録
- まず、事前に梱包用段ボールのサイズや利用可能な宅配サービスの情報を登録します。この初期設定により、日々の業務で迅速な処理が可能になります。
- 日次業務
- 日々の梱包作業においては、製品の数量や輸送先情報を業務システムに入力します。この情報が基盤となり、最適な梱包方法を算出します。
- 夜間処理
- 登録された情報をもとに、システムが最適な梱包方法を夜間に自動計算します。これにより、翌日の業務開始時には最適な梱包プランが準備され、スムーズな作業が可能です。
- 作業実施
- 翌日、計算された梱包プランに基づいて、実際の梱包作業を行います。効率化された梱包プロセスにより、作業スピードの向上とコスト削減が実現します。
システム構成
「最適出荷システム」は、Pythonをベースに開発されており、Python 3が動作する環境であれば、OSに依存せず幅広く対応可能です。また、Webサービスとしても利用でき、インターネット経由でのアクセスやデータ連携が可能です。これにより、柔軟な運用が実現します。
計算方法・制限事項
計算方法
本サービスの要となる計算方法は、遺伝的アルゴリズムに基づいています。これは、生物の進化プロセスを参考に設計された高度な計算手法で、以下のステップを通じて最適な梱包方法を導出します。
- 選択・交叉・突然変異：利用率が高い梱包方法を選び、親世代として交叉・突然変異を行うことで子世代を生成。
- 収束と最適化：計算結果が収束するか規定回数まで繰り返し、最適な梱包方法を導き出します。
これにより、多様な製品形状や梱包要件に対応し、常に最適化された梱包プランを提供します。
制限事項
- 最適解の保証：遺伝的アルゴリズムに基づくため、繰り返し計算により最適解に近づきますが、必ずしも最適解を保証するものではありません。
- 形状の制約：計算において製品を立方体として取り扱うため、球体や三角柱など異形の製品には余白が生じる可能性があります。